Numpy save()는 npy 확장자(.npy)를 가진 디스크 파일에 입력 배열을 저장하는 데 사용되는 내장 함수입니다. NumPy 배열은 Python에서 데이터를 준비하기 위한 가장 효율적인 데이터 구조 중 하나이며 scikit-learn 라이브러리와 같은 기계 학습 모델과 Tensorflow 및 Keras 라이브러리와 같은 딥 러닝 모델은 입력 데이터를 NumPy 형식으로 예상합니다. 배열을 만들고 Numpy 배열 형식으로 예측합니다.
Np 저장
np save 함수는 배열을 NumPy .npy 형식의 바이너리 파일에 저장합니다. 때로는 효율적으로 저장해야 하지만 다른 Python 프로그램에서만 사용해야 하는 NumPy 배열에 많은 데이터가 있습니다.
따라서 NumPy 배열을 저장과 로드 모두에 효율적인 기본 바이너리 형식으로 저장합니다.
#파이썬
appdividend.com
Np save - .npy 및 .csv 파일에 Numpy 배열을 저장하는 방법
np save 함수는 NumPy .npy 형식의 바이너리 파일에 배열을 저장합니다. 때로는 효율적으로 저장해야 하지만 다른 Python 프로그램에서만 사용해야 하는 NumPy 배열에 많은 데이터가 있습니다.